doubao-seed-2-0-code-preview-260215 API 定价与接入

doubao-seed-2-0-code-preview-260215 API 接入

doubao-seed-2-0-code-preview-260215。支持文本、图像、视频输入，输出文本。所列规格依据厂商公开资料，实际可用功能与上限以所选服务渠道为准。

比较支持的 API 接口与能力,然后通过统一 API 网关接入 doubao-seed-2-0-code-preview-260215。

分类

text

上下文长度

256000 tokens

最大输出

128000 tokens

支持的接口

OpenAI Chat Completions API, Anthropic Messages API

API 端点

POST /v1/chat/completions, POST /v1/messages

输入模态

text, image, video

输出模态

text

能力

vision, reasoning, function calling

doubao-seed-2-0-code-preview-260215 API 定价

基础输入价格

$0.782 per 1M tokens

基础输出价格

$3.893 per 1M tokens

以上基础价格以美元展示,未计入分组差异化调整。请打开实时定价页查看当前分组价格。

关于 doubao-seed-2-0-code-preview-260215

Doubao Seed 2.0 Code Preview 260215 是编程预览型号，可评估补丁、代码理解和多轮工具协作。官方当前标为即将下线；新集成应同时准备稳定替代型号与固定回归样本。

适合将该型号放入上述任务的固定样本比较。本站接入以本页端点、所选渠道参数和当前分组价格为准；官方能力介绍不表示所有渠道均已逐项验收。 可对照 seed-2.0-lite。

官方参考1 · 官方参考2，核对日期：2026-10-14。

使用场景与提示词

1. 提供相关文件、依赖与可执行验收条件，先让模型定位范围再生成修改。
2. 按本页端点验证工具字段；应用执行工具后回传真实结果，不伪造测试输出。
3. 在隔离环境应用补丁，检查编译、测试和最小失败样本，限制可写目录。
4. 保留具体型号、请求 ID 与用量，用相同仓库任务比较升级效果和当前价格。

API 接入文档。

如何调用 doubao-seed-2-0-code-preview-260215

doubao-seed-2-0-code-preview-260215 通过 Zework 的统一网关提供。现有的 OpenAI 或 Anthropic SDK 代码不用改,把 base_url 指到 https://api.zework.cn 并换成 Zework 的 API 密钥即可。

curl(OpenAI 兼容)

curl https://api.zework.cn/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "doubao-seed-2-0-code-preview-260215", "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]}'

Python(openai SDK)

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.zework.cn/v1", api_key="YOUR_API_KEY")
response = client.chat.completions.create(
    model="doubao-seed-2-0-code-preview-260215",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

Python(anthropic SDK)

from anthropic import Anthropic

client = Anthropic(base_url="https://api.zework.cn", api_key="YOUR_API_KEY")
message = client.messages.create(
    model="doubao-seed-2-0-code-preview-260215",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(message.content[0].text)

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