Zework
kimi-k2.6 API 定价与接入
kimi-k2.6 API 定价:$0.93 per 1M tokens。kimi-k2.6。支持文本、图像、视频输入,输出文本。所列规格依据厂商公开资料,实际可用功能与上限以所选服务渠道为准。
kimi-k2.6 API 接入
kimi-k2.6。支持文本、图像、视频输入,输出文本。所列规格依据厂商公开资料,实际可用功能与上限以所选服务渠道为准。
比较支持的 API 接口与能力,然后通过统一 API 网关接入 kimi-k2.6。
- 分类
- text
- 上下文长度
- 256000 tokens
- 支持的接口
- OpenAI Chat Completions API, Anthropic Messages API
- API 端点
- POST /v1/chat/completions, POST /v1/messages
- 输入模态
- text, image, video
- 输出模态
- text
- 能力
- vision, reasoning, function calling
kimi-k2.6 API 定价
- 基础输入价格
- $0.93 per 1M tokens
- 基础输出价格
- $3.86 per 1M tokens
以上基础价格以美元展示,未计入分组差异化调整。请打开实时定价页查看当前分组价格。
关于 kimi-k2.6
Kimi K2.6 是月之暗面公开的原生多模态 Agent 模型,官方模型卡支持图像与视频输入,并重点介绍长链路代码任务和代码驱动设计。可用于结合视觉材料的代码分析与界面实现评估。
多 Agent 协作是完整框架工作流,不能仅凭一个模型调用名保证自动分工。视觉理解、工具执行和最终代码验证应分别确认所选渠道与应用是否支持。 官方参考,核对日期:2026-10-14。
使用场景与提示词
如何调用 kimi-k2.6
kimi-k2.6 通过 Zework 的统一网关提供。现有的 OpenAI 或 Anthropic SDK 代码不用改,把 base_url 指到 https://api.zework.cn 并换成 Zework 的 API 密钥即可。
curl(OpenAI 兼容)
curl https://api.zework.cn/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "kimi-k2.6", "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]}'Python(openai SDK)
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.zework.cn/v1", api_key="YOUR_API_KEY")
response = client.chat.completions.create(
model="kimi-k2.6",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)Python(anthropic SDK)
from anthropic import Anthropic
client = Anthropic(base_url="https://api.zework.cn", api_key="YOUR_API_KEY")
message = client.messages.create(
model="kimi-k2.6",
max_tokens=1024,
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(message.content[0].text)相关页面
关于 kimi-k2.6 的常见问题
kimi-k2.6 是什么?
kimi-k2.6。支持文本、图像、视频输入,输出文本。所列规格依据厂商公开资料,实际可用功能与上限以所选服务渠道为准。
如何调用 kimi-k2.6?
创建具有 kimi-k2.6 访问权限的 API 密钥,然后使用 API 接入模块中的准确模型 ID 和受支持的接口。请求字段取决于所选接口。
kimi-k2.6 如何计费?
价格取决于所选接入分组和模型的计费单位。请查看定价区块中的当前输入、输出、按次或媒体价格。
kimi-k2.6 的上下文窗口有多大?
模型目录配置的上下文窗口为 256000 tokens。具体请求限制请查看所选接口。
如何评估 kimi-k2.6 是否适合我的项目?
请先参考本页的使用场景与提示词指南,再使用项目中的代表性输入评估模型。